Glossaire IA

Les mots de l'IA, expliqués simplement

RAG, LLM, embeddings, MCP… un glossaire orienté métier pour lever la barrière de jargon dans un grand groupe.

Agent IA

Application d’IA spécialisée pour accomplir une tâche métier précise, avec un périmètre et des règles définis.

Exemple : Contract Assistant analyse des contrats pour le Juridique.

Large Language Model : modèle de langage capable de comprendre et générer du texte.

Exemple : Utilisé pour rédiger un compte-rendu ou répondre à une question.

Retrieval-Augmented Generation : l’IA s’appuie d’abord sur des documents internes avant de répondre.

Exemple : Document AI répond à partir de la base de connaissance SUEZ.

Assistant qui accompagne l’utilisateur dans ses outils du quotidien (mail, docs, code…).

Exemple : Un copilote aide à rédiger sans remplacer le métier.

Représentation numérique d’un texte permettant de trouver des contenus similaires.

Exemple : Permet de retrouver le bon document même si les mots diffèrent.

Spécialisation d’un modèle sur des données ou un style particulier.

Exemple : Adapter un modèle au vocabulaire Eau & Déchets.

Model Context Protocol : façon standardisée de connecter une IA à des outils et données.

Exemple : Permet à un agent d’accéder à un système métier de façon contrôlée.

Instruction donnée à une IA pour obtenir un résultat utile et précis.

Exemple : « Résume ce contrat en 5 risques majeurs pour un non-juriste. »

Réponse inventée ou inexacte produite par une IA lorsqu’elle manque de contexte fiable.

Exemple : D’où l’importance du RAG et de la validation humaine.

Ensemble des règles, rôles et contrôles qui encadrent l’usage responsable de l’IA.

Exemple : Charte IA, validation des agents, règles de données.